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    信息中心·理挖掘

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    信息中心

    数据智能采集和管理服务

    临床数据智能化采集与管理

    功能: 实现门诊、住院、检验检查、病理报告、手术、用药、医嘱和护理信息的自动或手动采集

    优势: 方便临床数据管理 ,按患者编号关联临床数据,给予快速查询工具。

    随访数据智能化采集与管理

    功能: 实现随访方案配置、受试者招募、基线登记、跟踪随访、数据锁定、数据检索、数据导出全流程信息化。

    优势: 1.支持多中心、多科室、多病种协同。 2.给予移动端,提升研究对象依从性。

    组学数据智能化采集与管理

    功能: 按项目、诊断、样本和组学类型等多个维度管理样本组学原始数据、分析结果。

    优势: 分类管理组学数据,提高数据利用率和产出。

    影像数据智能化采集与管理

    功能: 给予影像数据的导入、检索、阅片、标注等采集服务。

    优势: 支持电脑手机、平板设备查阅检查报告和影像。

    样本数据智能化采集与管理

    功能: 实现样本的采集、分装处理、运输、库存、温度监控、存储位置和出入库全流程信息化。

    优势: 1.实现样本数据可追溯,可查询。 2.样本数据质量可评估。 3.复杂条件秒级检索。 4.异常告警。

    临床数据智能化采集与管理

    随访数据智能化采集与管理

    组学数据智能化采集与管理

    影像数据智能化采集与管理

    样本数据智能化采集与管理

    数据储存和计算服务

    功能:
    多组学数据量大,需要相应的存储空间,可解决传统硬盘拷贝易丢失中毒、管理困难以及网络传输困难等问题。

     

    优势:
    1. 根据用户需求,随时分配数据存储空间、调整数据查询权限。
    2. 数据自动备份,权限隔离、数据隔离。

    功能:
    1.满足生信分析需要大内存、多线程计算节点要求。
    2.解决组学数据传输耗时的困难。

    优势:
    1.可与数据生产打包,既给予组学数据生产,又给予高性能服务,节约数据传输时间和成本。
    2.给予多种规格的服务器资源和高速网络,满足计算和存储需求(内存可至3TB)。
    3.完善的售后服务支撑。

    功能:
    满足用户顺利获得深度学习探索数据所需的算力问题。

    优势:
    资源随开随用,安全快捷。

    数据分析服务

    保藏资质

    功能:
    1.将散放在excel、文档、其他系统中的样本数据、临床数据、随访数据、组学数据和影像数据按患者和数据标准进行整理和关联,整理完成后,导入系统,可秒级查询到患者所有的数据,也可按站点、疾病、项目、样本类型对数据进行管理。同时,给予完善的数据权限管理,不同权限的用户可查询的数据不同。
    2.非结构化数据转为结构化数据。

     

    优势:
    1.安全合规。2.数据标准统一,拥有60000+医疗术语。

     

    适用场景:
    1.大量历史数据需要整合。2.临床数据、随访数据、组学数据和影像数据需要联合查询。

    三级等保

    功能:
    用户可在线顺利获得拖拽和点击的方式,可视化实现31种统计分析服务,也可根据需求进行定制化统计服务。

    优势:
    1.统计工具丰富。
    2.操作简单。
    3.直接出统计结果用于文章发表。

    生信分析

    功能:
    给予基因组、转录组、蛋白组和代谢组等多组学定制化分析服务。

    优势:
    1.分析经验丰富。
    2.强大的技术团队。

     

    中心介绍

    信息中心

      信息中心专注于人类遗传资源信息的全生命周期智能化监管,实现样本信息的全链溯源、 挖掘整合及开放共享。依托武汉贝斯特全球奢华6大信息管理软件系统(样本信息管理平台、 临床研究及随访平台、多组学数据分析平台、 医学影像平台、 科研大数据分析平台及样本信息共享平台)和30PB私有云存储平台,实现“存、管、用”三位一体、有机结合,为人类遗传资源信息的开发利用和开放共享创造无限可能。
      信息中心给予临床数据、随访数据、组学数据、影像数据和样本数据的采集管理服务,并使用统一的数据标准对数据进行清洗整合,确保数据完整性、可靠性和可溯性。支持复杂检索,检索结果秒级返回,提高数据利用率。给予数据储存和计算服务,实现从数据采集、存储到数据分析使用的全流程信息化服务。

           信息中心可解决数据分散、缺乏管理、易丢失,数据完整性低,数据质量无法评估,数据无法溯源,数据利用和产出低,数据分析人员缺乏,数据标准缺乏统一,数据检索困难以及计算、存储资源缺乏等问题。

    信息安全

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